¿Qué es el etiquetado y el análisis de opinión en Scup?

En las operaciones de Scup, es posible etiquetar y hacer un análisis de la opinión de citas, videos y menciones recopiladas en tu monitoreo; de este modo, se contribuye a que la recopilación de datos sea analizada de forma cualitativa además de cuantitativa.

Para quien realiza los monitoreos, es importante entender el contenido de las menciones recopiladas; la operación de clasificar y de etiquetar permite eso, pues luego de esas acciones es posible analizar lo que más se está comentando sobre la marca o el producto monitoreado.

 

¿Qué significa etiquetar?

Es una especie de “rótulo” que podemos atribuir a una cita.

¿Qué es el análisis de opinión?

Hacer un análisis de opinión significa especificar si dicha mención es positiva, negativa o neutra.

¿Para qué sirve hacer un análisis de opinión y etiquetar?

Cuando haces un análisis de opinión y etiquetas las menciones de tu monitoreo, comienzas a trabajar con la información de forma cualitativa, que es de gran importancia para la interpretación de lo que se habla en las redes sociales de las marcas y de los productos monitoreados. Se puede comprender la opinión del público sobre los productos, los servicios y la marca de la empresa. La calidad de la información puede generar un gran conocimiento para quienes participan, incluso para la prevención de crisis.

 

Registrar etiquetas

Registrar etiquetas es muy simple; solo debes ir a Configuraciones > Etiquetas > Agregar etiquetas. Allí, podrás crear varias etiquetas a la vez, haciendo clic en (+) en la página para agregar etiquetas.

 

Consejos para tu operación de Etiquetado y Análisis de opinión:

  • Antes de comenzar con tu operación de clasificación, ten en mente el objetivo estratégico del monitoreo.
  • Crea un documento con la información del monitoreo para que el equipo pueda consultar;
  • Determina las etiquetas y la descripción de los asuntos que pueden etiquetarse con dicha etiqueta. Ejemplo: etiqueta Basura (todo lo que no esté relacionado con nuestra marca);
  • Utiliza palabras claves para determinar los temas que pueden clasificarse según cada etiqueta. Ejemplo: etiqueta Entrega (plazo, antes del plazo, retraso, demora);
  • En el caso del análisis de opinión pueden surgir dudas sobre las menciones, como en caso de ironía; por lo tanto, discute con tu equipo las posibilidades de interpretación para esas menciones y mantén tu plan siempre actualizado;
  • Mantén tu equipo orientado a las acciones de las marcas y las empresas monitoreadas para determinar qué etiqueta será la mejor para cada caso;
  • En el caso de campañas puntuales, utiliza una etiqueta específica para cada evento; de esta forma, el análisis será más preciso. Ejemplo: etiqueta Día 1; etiqueta Día 2;
  • Crea reglas para facilitar el trabajo del equipo, en casos de campañas grandes que tienen un gran volumen, las reglas automáticas pueden ayudar en las dos acciones: hacer el análisis de opinión y el etiquetado;
  • Por ejemplo, cuando un usuario cita dos productos en una misma mención y en tu plan existen etiquetas específicas para cada uno, crea un orden de prioridades entre los productos: en ese momento, ¿cuál de esos datos es el que necesita observarse mejor? En general, los productos que menos se mencionan deben estar primeros en la lista de prioridad, pues como se citan menos deben recibir una atención especial;
  • La división de etiquetas en grupos también facilita el análisis de los datos como: momento, quién, personas influyentes, feedbacks, etc. Ejemplo: momento compra; momento-uso, momento-cancelación;
  • En los casos de división de menciones entre tu equipo es posible crear etiquetas para cada colaborador y dividirlas mediante la creación de reglas;
  • Para la clasificación, determina lo que se tendrá en cuenta para cada análisis de opinión. Ejemplo: ¿se considerarán como positivos a los feedbacks de acciones con la expresión "muchas gracias"?

 

 

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